La compostura humana es voluble.

La compostura humana es voluble. Niégales y se revolverán estúpidamente rabiosos. Diles lo que quieren oir y comerán de tu mano.

Aurican & Chis (para muchos conocidos como 'el chiste')

Una rosa

Hasta las más bellas rosas pinchan

alguien se lo dijo a Carol

se libre

ser libre significa que tus metas dejan de ser inalcanzables

estudiar, hacer prácticas, trabajar, ... y desvariar

Ortodoxo y extraordinario

Cuando estés en batalla, usa lo ortodoxo para enfrentarte al enemigo. Usa lo extraordinario para conseguir la victoria.

Sun Tzu. El arte de la guerra. Capítulo 5. SHIH

CyberLover

En los chats de internet hay de todo. Entre lo más típico que podemos encontrar son tíos que se hacen pasar por tías, bots de paginas web de contenido para adultos, gente que se queda atontada hablando con estos bots... Y ahora resulta que hay unos rusos que se aburre mucho y han creado CyberLover (como ahora mismo no funciona el enlace así que dejo el de la cache de google).

Según se comenta por la web parece ser que este bot es capaz de hacerse pasar por un chico, mantener conversaciones con 10 chicas simultaneamente y obtener información de ellas sin que se den cuenta. Afirman que en sus pruebas ninguna mujer se dio cuenta. Sinceramente puedo llegar a entender que un bot, o mejor dicho una zorrabot, puede hacerse pasar por una mujer que mantiene cybersexo con hombres (CyberLover también cuenta con esta capacidad). Somos hombres, somos simples y cuando la sangre desciende del celebro para acumularse a otras partes dejamos k.o. a la única neurona que tenemos en la cabeza. Pero lo que no entiende es que afirmen con tanta rotundidad que ninguna mujer se dio cuenta del engaño. Lo más complicado que conozco en este sentido es a A.L.I.C.E. (hay un enlace para probar a hablar con ella en el menú de la izquierda) y deja mucho que desear. En apenas 10 líneas te das cuenta de que lo que hay al otro lado no parece ser muy inteligente. Esto me hace plantearme dos posibilidades, o han creado un bot increíble, o la gente que hay por los chats...

El 15 de febrero será la salida de este bot, justo después de San Valentín. En principio solo mantendrá conversaciones en inglés (y ruso supongo), el español llegará más tarde. A ver si con suerte puedo verlo en acción para tener una mejor opinión de él. Si es capaz de engañar a todas las mujeres con las que habla y obtener datos personales como fotos o su teléfono (algún denominemoslo chateador se estará frotando las manos en este punto) es posible que sea capaz de pasar el Test de Turing

Lecciones para la vida por Albert Einstein

1. Alguien que nunca ha cometido errores nunca trató de hacer algo nuevo.
   
2. La educación es lo que sobra después que a uno se le olvida lo que aprendió en la escuela.
   
3. Soy lo suficiente artista como para dibujar de mi imaginación. La imaginación es mas importante que el conocimiento. El conocimiento es limitado. La imaginación envuelve al mundo.
   
4. El secreto de la creatividad es saber esconder tus fuentes.
   
5. El valor de un hombre debe medirse por lo que da y no por lo que recibe. No trates de convertirte en un hombre de éxito sino en un hombre de valores.
   
6. Existen dos maneras de vivir: Puedes vivir como si nada es un milagro, o puedes vivir como si todo es un milagro.
   
7. Cuando me examino a mí mismo y mis métodos de pensar, llego a la conclusión que el don de la fantasía ha significado mas para mí que cualquier otro talento para pensar positivo y abstractamente.
8. Para ser un miembro inmaculado de un rebaño de ovejas, uno debe, sobre todas las cosas, primero ser una oveja.
9. Debes aprender las reglas del juego. Y después debes jugar mejor que todo el mundo.
10. Lo importante de todo es nunca dejar de hacerte preguntas. La curiosidad tiene su propia razón de existir.

Vía: Eliax
Fuente:The Best Article Every day

Que cada uno vea en las palabras de Einstein lo que quiera ver. Yo me quedo con que para cumplir nuestros objetivos hay que empezar desde lo más básico y a partir de ahí dar lo mejor de nosotros mismos, sin olvidarnos siempre que para progresar hay que ser creativos, prestar atención a lo que nos rodea y preguntarnos por qué son las cosas como son.

on fire

Hay momentos en la vida en los que de repente estas haciendo algo y no sabes por qué lo haces. Intentas pararte a reflexionar sobre lo que haces pero sin parar de hacerlo. Hay algo dentro de ti que te empuja a continuar. No sabes explicar el por qué, el cómo, el donde o el cuando, todo sucede según un patrón preestablecido imposible de modificar. Es como si todo lo que hicieras estuviera ya escrito y no pudieras borrarlo. Hasta que llega un momento en el que todo para. Parece un punto de inflexión en todo lo extraño que te estaba pasando ha parado, pero te equivocas, es el ojo del huracán, la calma que precede a la tempestad. A partir de ese momento pasa algo inesperado, muchas veces extraño, pero siempre sorprendente. Entonces te planteas que todas las acciones que has hecho y todas tus decisiones inexplicables que has tomado te han conducido hasta ese momento de una forma que nunca habrías podido planificar ni imaginar. Ese momento no solo lo recordarás durante mucho tiempo, también te cambiará.

Lo más curioso de todo es que a veces no eres tu sólo el que pasa por esa situación. Sois varios lo que hacéis cosas que no entendéis, los que tomáis decisiones inexplicables y los que acabáis en ese momento que no olvidarás.

dedicado a aquellos que no quería salir pero que lo hicieron sin ser capaces de decir no

Si quieres que algo salga bien... Hazlo tu mismo

Si quieres que algo salga bien... ¡Rodeate de gente capaz! Si lo haces por ti mismo, esta bien, pero si lo haces con otros sin duda sera mejor

Buscando un refrán en google

Única dirección

Hay cosas que sólo tienen una dirección y no se puede volver atrás sobre ellas. El tiempo es una de esas cosas

... y mientras nadie descubra una nueva teoría física así seguirá.

Why the wrong way is the proper one?

Tomar de vez en cuando el camino equivocado puede ayudarte a encontrar nuevos caminos y mejores de lo que esperabas.

... mientras leía Why bad ideas are a good idea

¿Triángulos?

¿Decisiones importantes?

Hasta la decisión más insignificante el tiempo la puede convertir en la decisión que cambió tu vida.

Reflexionando sobre aquellas cosas que pasan sin importancia, pero nos cambian la vida.

valor de las preguntas y profundidad de las respuestas

... damos significado a nuestro mundo con el valor de nuestras preguntas y la profundidad de nuestras respuestas ...

De Emilio. "Para que os quedéis pensando"

A veces veo el futuro

Fue hace ya mucho tiempo en la playa, estábamos en una terraza tomando algo con nuestro amigos y con algún otro desconocido. Aunque apenas nos separaban unos centímetros del resto, sólo eramos capaces de prestarnos atención en uno al otro. Ajenos en nuestra conversación fue cuando ella me dijo que tenía ciertos poderes místicos y que sabía leer la mano. Yo no pude contener mi curiosidad ni mi recelo a pensar que todo aquello eran bobadas y, cómo no, la tente a que me leyera la mano. En apenas 5 minutos y habiendo mirado un poco tres miseras arrugas de mi mano me describió como si me conociera de toda la vida cuando no habían pasado ni dos semanas desde que nos conocimos. No había acabado de leer la mano cuando vio algo que la hizo parar. Al principio no quiso decirme que era, pero al final confeso. Me dijo que algo malo me pasaría entre entre los 25 y los 30 años, que iba a tener una enfermedad y me iba a morir. Esas últimas palabras se la escaparon pero ya no había marcha atrás, lo había dicho. Mi mente estaba ya entonces demasiado confundida para saber si eso era verdad, yo no creía en esas cosas, pero sin saber por qué ella había acertado en todo. Lo único que pude hacer fue pedirla que me explicará como leer las manos. Con un par de conceptos sobre esas tres arrugas de la mano izquierda ya podía aventurarme a leer manos y tenía delante a la persona adecuada. Cogí su mano, observe aquellas arrugas, la mire a los ojos y entonces deje mi mente en blanco y empecé a decir lo primero que se me venia a la cabeza. Al final de la noche no fui yo el que se fue más sorprendido e intrigado de aquella terraza.

Ha pasado el tiempo y aunque todo aquello lo recordaba como una mera anécdota nunca llegue a olvidarlo. Hoy me visto en mi propio funeral, casi no lo cuento. Siempre he sido un chico sano y deportista, y estas cosas no les pasan a la gente como yo. Pero por muy raro que fuera, se que me lo habían advertido. Nada más decirme que iba a morir ella se arrepintió y rectificó diciendo que pasaría una mala racha, que algo muy malo me pasaría pero que saldría adelante, aunque la vida no fuera igual para mí. De todo lo que me dijo aquella noche eso fue lo menos creíble, pero ahora sé que fue lo más acertado.

A largo plazo siempre nos pasan cosas buenas y malas, que me lo digas ahora no es adivinar el futuro.

Agosto del 2001 Octubre del 2007

Elucubraciones doctorales. Capítulo 2

Clasificación de textos usando redes neuronales del tipo ART

Como todo ser humano egoista que se precie, durante algunos meses estuve buscando la forma de hacerme rico creando una página web nueva y diferente. Por si acaso algún día me vuelve la tentación no voy a contar de que se trataba pero si os diré que parte de la base consistía en lograr crear un buen clasificador de textos.

Cuando digo un buen clasificador de textos me refiero a una aplicación que fuera capaz de descargarse un texto de internet (o una web) y clasificarla en un grupo, de tal forma que el clasificador crease automáticamete clases (o grupos) con textos de temática similar. Pero la idea no queda ahí, este clasificador debía ser capaz de evolucionar y adaptarse, es decir, de crear o eliminar clases si fuera necesario o modificarlas de forma que se adaptara a las nuevas tendencias de las temáticas. Cualquier persona avispada se habrá dado cuenta que si tienes un conjunto de usuarios que también clasificas entonces les puedes ofrecer textos relevantes a cada tipo de usuario, y pensando un poco más puedes llegar a tener un negocio interesante.

En primer lugar para clasificar un texto es necesario extraer sus propiedades. La opción mas interesante sería obtener el significado del texto, pero este punto creo que se me escapa de las manos, así que es mejor valorar otras opciones como la longitud, las palabras, la frecuencia con que estas se repiten, el idioma, etc. Tal vez la opción más realista sea clasificar el texto en función del significado de las palabras que contiene y la forma en que estas se agrupan o la frecuencia con que se presentan. Una vez que tenemos los parámetros para clasificar hace falta crear el clasificador.

Como dice el título la idea es utilizar una red neuronal ART, pero antes de explicar que es esto y como podría funcionar empezaré explicando a groso modo que es una red neuronal. Básicamente se trata de crear un celebro en el ordenador, y para ello se utiliza un modelo donde la base son neuronas interconectadas que en función de los estímulos eléctricos de entrada emiten uno de salida. Además de eso, las conexiones no son iguales y en cierto modo se modifica la señal de entrada para cada neurona. Partiendo de estas ideas se puede simular algo parecido a un celebro con un ordenador, con ciertas limitaciones en cuanto a la cantidad de conexiones, el número de neuronas y los ciclos que se producen al interconectar las neuronas. Por tanto, de forma similar al celebro, estas redes son una buena herramienta para crear asociaciones, o lo que es lo mismo, clasificar elementos.

El esquema genérico de una red de neuronas es el siguiente:

donde los valores de salida de cada neurona son una función de sus entradas.

Las redes ART son un modelo de redes de neuronas en los que se ha aplicado la teoría de resonancia adaptativa, o dicho de otra forma, es un modelo de red de neuronas capaz de aprender nuevos patrones y de retener los modelos aprendidos. Con este tipo de red se puede realizar una clasificación de textos donde se aprendan nuevos patrones de estos textos y a su vez también evolucionen los patrones antiguos para poder seguir siendo bien clasificados.

Aunque estas redes funcionan bien el principal problema es ajustar los parámetros que discriminan cuando unos datos de entrada son de un patrón ya existente o se trata de uno nuevo. Además, decidir si un texto ha sido bien o mal clasificado es un factor subjetivo que hace imposible establecer una buena unidad de medida para determinar que red es mejor que otra. Y por si fuera poco, cuando se trata de clasificar textos se necesita realizar un preprocesado de esos textos para obtener las características relevantes para su clasificación, lo cuál puede ser una tarea muy laboriosa, mucho más que crear la red que es la parte interesante del asunto.

NetLogo

NetLogo es una aplicación multiplataforma, hecha en java, para la programación de modelos multiagente. No me ha dado tiempo a verla bien pero si he visto algunos de los modelos y me han gustado mucho. De todos los ejemplos de sistemas de agentes me he ido a buscar, en primer el lugar, los de las hormigas por ser unos animales que me llaman mucho la atención y luego otros grupos de animales sociales. Es increíblecomportamiento tan complejo que se puede obtener con unas reglas muy sencillas. En la página hay varios modelos interesantes que voy a atreverme a explicar:

¿cómo logran las hormigas trazar el camino de menor distancia entre la comida y el hormiguero?

Aunque pueda parecer simple porque lo vemos desde una perspectiva superior el problema no lo es. Imagínate que quieres ir de Madrid a Barcelona (dos ciudades separas por más de 500km), ¿serías capaz de ir en línea recta sin ayuda de una brújula y un mapa? Las hormigas logran hacerlo con unas sencillas reglas. En primer lugar se mueven aleatoriamente dejando un rastro de feromonas para saber por donde han pasado, cuando encuentran la comida vuelven al hormiguero por el camino que habían marcado pero esta vez dejando un rastro de que por ese camino hay comida. El resto de hormigas se enteran de que hay comida y siguen ese rastro con cierta aleatoriedad, sin hacer mucho caso y dejado su propio rastro para evitar perderlo ya que los rastros van desapareciendo con el tiempo. Y al final, tras pasar muchas hormigas logran trazar la distancia más corta entre el hormiguero y la comida. Un ejemplo de este comportamiento lo podéis ver en en el modelo llamado ant lines.

Además las hormigas en caso de tener varias fuentes de alimentos, gracias al comportamiento anterior también son capaces de primero recoger el alimento que más cerca se encuentre. Otro ejemplo en el modelo llamado ants.

¿Cómo apilar elemento dispersos en el menor número de grupos posibles de forma totalmente distribuida? O cómo las termitas son capaces de dejar en montones los trozos de madera.

Pues para ello cada termita utiliza tres reglas: si tengo delante madera y no llevo madera cojo el trozo de madera, si tengo delante madera y llevo madera suelto el trozo de madera, si no tengo delante madera me muevo aleatoriamente. Y con estas sencillas reglas se apilan los trozos de madera, sino mirarlo en el modelo de las termitas.

¿Por qué los pájaros se desplazan en bandadas?

Aunque esto también se debe a que al volar en formación los pájaros necesitan menos energía para volar, por temas de aerodinámica en los que no voy a entrar, las reglas que sigue cada pájaro son muy simples: primero continuar el vuelo, si esta muy cerca de otro pájaro alejarse un poco e intentar acercarse siempre al centro de los pájaros. Tocando un poco los parámetros del modelo de pájaros se puede apreciar bien este comportamiento.

En la web tenéis un montón de modelos que me gustaría ver algún día.

no pienses, ve, triunfa y vuelve

Mientras los tímidos se lo piensan los valientes van, triunfan y vuelven

Vía Cristian, que ya no recuerda ni donde lo leyó.

momentos lúcidos

yo no escribo bien, pero a veces tengo frases lúcidas

Hablando con more. Todos tenemos momentos lúcidos

Nunca se pierde todo

No se puede perder lo que nunca se tuvo, ni aquello que nos hace ser lo que somos

Por un mechón de pelo...

preguntas y respuestas

puedo comprender que dejes una pregunta sin respuesta, pero me preocupa cuando me das una respuesta a una pregunta que no he hecho

A una fan...

Es más lista que tú

No es mas lista que yo, es que a mi no me gusta pensar.

Fernando Alonso (el amigo, no el piloto)

Sobre la estrategia del ataque

Es mejor conquistar un estado que destruirlo.
Es mejor tomar todo un ejército que destruirlo.
Es mejor tomar todo un batallón que destruirlo.
Es mejor tomar toda una compañía que destruirla.
Es mejor tomar todo un pelotón que destruirlo.
Por tanto, un centenar de victorias en un centenar de batallas no es lo más hábil.
Lo más hábil es someter al ejército contrario sin batalla.

Sun Tzu. El arte de la guerra.

Elucubraciones doctorales. Capítulo 1

Optimización de funciones computacionales usando conceptos de vida artificial

En este primer capítulo de mis ideas alocadas comentaré una de las primeras ideas que me vinieron a la mente en medio de una clase y que pensé que podría ser increíblemente útil. Desgraciadamente antes de que acabará la clase el profesor hizo algunos comentarios que me hundieron en la miseria y deje la idea por imposible. Pero ahí sigue la idea.

Para empezar voy a explicar un poco lo que es la vida artificial, que básicamente se resume en jugar a ser dios y crear vida, de ahí el termino "artificial". Pero, ¿qué es la vida? o mejor dicho ¿qué es un ser vivo? Existen multitud de definiciones y aún hay gente que sigue discutiendo por definir el concepto de vida. A mi me gusta la definición que dice que un ser vivo es algo que se opone a la segunda ley de la termodinámica, pero me voy a quedar con la que me explicaron de pequeño en el colegio: "los seres vivos nacen, crecen, se relacionan con el entorno, se reproducen y mueren" a lo que voy a añadir el término de evolución, porque los seres vivos evolucionan. Y por si alguien es seguidor de la teoría del creacionismo o similar, por favor que se lea un maravilloso libro que escribió Charles Darwin: El origen de las especies (1859, On the Origin of Species by Means of Natural Selection, or the Preservation of Favoured Races in the Struggle for Life) (Texto íntegro en Wikisource).

Partiendo de esta definición de vida voy a contar una historia, la historia de un biólogo, Thomas S. Ray, que se presento a una conferencia de inteligencia artificial. El primer año se rieron de él por proponer la posibilidad de crear vida en el ordenador, el segundo año no tuvieron otra cosa que hacer sino asombrarse de lo que Thomas había conseguido. Como dice él: "Jugué a ser Dios y creé la vida en mi computadora". Y ¿cómo lo hizo? En primer lugar decidió lo que iba a ser el mundo de la vida que iba a crear, como se trataba de crear vida en el ordenador no hay mejor mundo que la memoría, o al menos, una parte de ella. Lo segundo que hizo fue crear un pseudo lenguaje de programación un poco más avanzado del lenguaje ensamblador pero lejos del los lenguajes de alto nivel que sería utilizado para ejecutar un código capaz de autoreplicarse en la memoria, en el universo. En este punto merece la pena mencionar la necesidad de crear un nuevo lenguaje, ya que los lenguajes actuales contienen bucles y estos bucles cuando se dejan a manos del azar y el ordenador es muy, pero muy fácil que aparezcan bucles infinitos (bucles que nunca acaban) y esto es mortal para cualquier programa. De ahí la necesidad de intentar mitigar un poco este problema con un nuevo lenguaje que hiciera más difícil estos bucles. El siguiente paso fue crear un programa capaz de autoreplicarse en memoria. Para que el programa no se replicara y fuera siempre igual añadió mutación para ver si se generaban nuevos programas capaces de replicarse pero diferentes del original. Por último determino la forma de morir de los individuos, recordar que morir es un instrumento esencial para que las especies evolucionen. Así pues, los individuos que más tiempo llevaban en memoria dejaban de ejecutarse y morían, además los individuos que hacían "cosas raras" como ejecutar instrucciones determinadas cuando no debían eran penalizados y morían antes.

Con todo listo Thomas lanzo su experimento y se puso a observar. Lo primero que vio aparecer fueron los parásitos, individuos que se aprovechaban de los huéspedes para replicarse. Luego los huéspedes crearon mecanismos para defenderse, en concreto dejaban que el parásito se replicase aprovechándose de ellos pero luego proporcionaban información falsa para que el parásito replicase al huésped y no a si mismo. Y entonces los parásitos desaparecieron y los huéspedes empezaron a cooperar unos con otros creando comunidad para replicarse, era el principio de una sociedad. Pero como en toda sociedad, siempre tiene que haber parásitos y estos volvieron a aparecer. A parir de aquí la evolución se había vuelto tan loca que Thomas decidió eliminar la mutación para poder observar a los individuos. Sin la mutación Thomas pensó que no aparecerían individuos nuevos, pero sorprendentemente sí seguían apareciendo individuos nuevos distintos de sus progenitores. Fue entonces cuando descubrió que había aparecido la reproducción sexual en el universo que había creado.

Por si alguien tiene más interés en la vida artificial que creo Thomas existe un software desarrollado por el mismo llamado "Tierra Net" que se ejecuta de forma distribuida y aún sigue generando individuos nuevos.

Y cómo encaja todo esto en mi idea de optimización de funciones, pues bien, no solo apareció la reproducción sexual en el universo de Thomas, sino que también se crearon individuos capaces de replicarse con un número de instrucciones mucho menor del que Thomas había diseñado en un principio. Esto podría parecer una memez porque Thomas no creo un programa optimizado, pero cuando se le propuso a un grupo de estudiantes que crearán ellos individuos capaces de replicarse con el menor número de instrucciones posibles, ninguno fue capaz de aproximarse a lo que el universo de Y cómo encaja todo esto en mi idea de optimización de funciones, pues bien, no solo apareció la reproducción sexual en el universo de Thomas, sino que también se crearon individuos capaces de replicarse con un número de instrucciones mucho menor del que Thomas había diseñado en un principio. Esto podría parecer una memez porque ThomasThomas había creado. En este punto podría decirse que la evolución en la vida artificial supera la inteligencia humana en lo referente a crear individuos que se autorepliquen.

Partiendo de esta base por qué no aprovecharse de que la vida artificial es capaz de optimizar una función para crear nuevas funciones que desarrollen su cometido mucho más rápido. Me parece un tema especialmente interesante para cualquier aplicación de tiempo real donde una fracción de segundo pueda suponer una diferencia entre el éxito o el fracaso, además es mucho más fácil crear un código que funcione y que luego el ordenador optimice a crearlo directamente optimizado. Como dije antes, ningún programa creado por los estudiantes fue más óptimo que lo que se creo en el universo de Thomas. Pero no todo es tan bonito como parece, cuando dije que los comentarios del profesor me hundieron en la miseria fue porque aunque los científicos se entusiasmaron mucho con los resultados de Thomas nadie ha sido capaz de extrapolar los resultados a aplicaciones que no fueran una mera simulación de un universo virtual.

¿Cuales son los problemas que plantea esta idea?

• Crear un lenguaje más complicado que el de Thomas con toda las potencia de los lenguajes actuales pero con las ventajas del lenguaje que creo Thomas. Esto es casi imposible y tal vez resultaría más fácil hacer un programa traductor, pero entonces puede que en la traducción se perdiera la optimización conseguida.
• Añadir la función a optimizar al código capaz de replicarse. En este punto se pueden tener esperanzas porque en lugar de que las instrucciones se ejecuten una en cada ciclo y se den los mismos ciclos de computadora a todos los individuos se podría utilizar el tiempo que la función tarda en realizar su cometido para determinar cuanto tiempo de reproducción doy a cada individuo. De forma que a una función más optimizada se le dan más ciclos para que pueda replicarse, aún así el código para replicarse debería también replicar la función.
  
• En caso de conseguir el punto anterior habría que tener en cuenta también que la mutación es parte del universo y esta afectaría a las funciones y estas podría dejar de realizar su cometido de forma eficaz y empezar a hacer cosas extrañas. Una solución sería penalizar a estos individuos pero entonces es posible que no hay evolución, todo sería probar.
• Con todas las restricciones anteriores, si todo funcionara sin problemas entonces a lo mejor la reproducción sexual no sería necesaria en este universo y puede que no apareciera, con todas las implicaciones que esto supone en la evolución. Una solución sería que los primeros individuos si contase con reproducción sexual.
• Y lo peor de todo es que si todo acaba funcionando puede que lo único que haya conseguido es reinventar la programación genética pero de una forma más sofisticada.
  

Elucubraciones doctorales. Capítulo 0

Como antesala al futuro que se me plantea, por la consecuencia intrínseca de los insensatos e irreflexivos actos cometidos durante un trastornado verano, me veo en la obligación de liberar a mi cerebro con el fin de divagar sobre la posible temática que compondrá lo que transcurrido el tiempo puede que nombre como mi tesis doctoral. Por ello, a partir de hoy y sin desmerecer la destreza y aptitud de las pocas mentes que leen asiduamente este indescriptible blog, intentaré exponer de la forma más complicada y enrevesada que conozco las ideas y conceptos que fluyan en el interior de mi cabeza.

El objetivo de estas "elucubraciones doctorales" es dar a conocer las ideas que se me han ido ocurriendo sobre las que de alguna forma estaría interesando en trabajar y desarrollar para elaborar una tesis doctoral, o al menos perder el tiempo en algo que me entretenga y, a priori, me guste. Bueno, para que os voy a engañar, aún no me planteo si haré una tesis doctoral o no, pero los temas que trataré son ideas que se me han ido ocurriendo en diferentes momentos de mi vida y son cosas sobre las que me gustaría, al menos, pararme a reflexionar. Y aunque no se entienda nada de lo que diga por lo concreto que es contenido que voy a tratar cualquier aportación en forma de idea o comentario será bien recibida. En cualquier caso intentaré exponer algunos conceptos básicos de las ramas de la inteligencia artificial que más me atraen para que se pueda entender más o menos mi idea y como puede suponer un posible avance en el campo.

Principios básicos

1. Todo lo que tiene un principio tiene un final.
2. Para terminar algo, primero hay que empezarlo.
   
3. Calma, constancia y perseverancia. Al final todo llega.
4. Lo único imposible es lo que no se intenta.
5. No preguntes algo si puede que no te guste la respuesta.
6. Piensa siempre en positivo y obtendrás resultados positivos. Olvida lo negativo.
   
7. Siempre luchar, nunca rendirse. Aunque todo parezca perdido siempre hay una opción más.
8. No esperes una segunda oportunidad, aprovecha la primera.
9. El pasado no se puede cambiar, piensa en el futuro.
10. No pienses lo que vas a decir, pero piensa a ver a quién se lo dices.
11. Arrepentirse no es una opción, aceptar la realidad sí.
    
12. Aprende de los errores, no te arrepientas de aprender.
    
13. La única opinión que cuenta es la tuya.
    
14. Los sueños no son comparables con la realidad.
    
15. Nunca podrás saberlo todo. Realmente lo que sabes es insignificante.
    
16. Tarde o temprano siempre se comete algún error.
    
17. Cuando buscas un problema, primero fíjate en ti mismo.
    
18. Pensar dos veces la decisión que hay que tomar es una perdida de tiempo que puede hacernos perder la capacidad de decisión.
    
19. Sólo conocemos nuestros propios límites cuando los sobrepasamos.
    
20. Los únicos secretos posibles son los que no existen.
    
21. Piensa por ti mismo.
    
22. El que no arriesga no gana nada.
    
23. El único miedo que hay que tener es el miedo al propio miedo.
    
24. La suerte no existe, pero si se busca es posible encontrarla.
25. Todo es relativo, depende de cada punto de vista.
26. Siempre falta algo o hay algo que desconocemos...
    
27. Tener principios no sirve para nada.
28. 
    

0. Jorge

Runbot

Desde que estudié las redes de neuronas siempre me han parecido muy útiles y el día que me pusieron a cacharrear con los lego mindstorms lo primero que pensé fue en hacer un robot que aprendiera a andar. Pero como me pasa siempre alguien se me había adelantado.

Runbot es un robót de unos 23 cm de altura diseñado por unos científicos del MIT capaz de aprender a subir una rampa y, además, es el robot bípedo más rápido del mundo: 3,4 zancadas por segundo. El secreto del robot reside en un diseño muy simple que intenta imitar la forma de caminar de los humanos. Además esta dotado de un sensor infrarrojo que le permite conocer la inclinación del suelo. Es un poco diferente al robot que yo había pensando, pero aún así me resulta impresionante como es capaz de aprender a no caerse tras apenas 3 intentos y de aumentar su velocidad.


Fuentes:

• Xataka


• Genciencia


• Clarín


• 20 minutos


• NeoTeo

Confía

La ignorancia engendra más confianza que el conocimiento

Charles Darwin

Un anuncio un poco caro